本文摘要：以“产业智能化”为主题的百度AI开发者大会，让百度再度车站在了一年的高点。

以“产业智能化”为主题的百度AI开发者大会，让百度再度车站在了一年的高点。百度联手吉利，以智能物网、无人驾驶等技术开发汽车新的生态；合作华为，百度飞桨深度自学平台与华为麒麟芯片切断深度自学框架与芯片隔阂，重塑新一代AI；合力英特尔共同开发Nervana神经网络训练处理器；公布百度鸿鹄远场语音交互芯片……上述的每个动作都有可能转变行业，不过这些与医疗没有过于大关系，“医疗”在这次主论坛中也显得耐心。那么，这是回应百度不推崇医疗吗？答案是驳斥的。百度AI与其医疗基因早在2018年4月，隶属于百度AIG事业群（人工智能事业群）的AI创意业务部之后已正式成立，同年6月，AI创意业务部之后开始探寻医疗影像的人工智能应用于，至今已一年有余。

在2018百度世界大会时，CEO李彦宏公开发表谈到百度在“AI＋医疗”的进展，公布了百度AI眼底筛查一体机。在随后的分论坛中，百度AI创意业务部高级总监、智慧医疗负责人黄艳宣告了“百度魂魄医”这一“AI＋医疗”品牌的问世，伴随着百度医疗AI的新的开始。百度魂魄医公布时，黄艳曾回应：“这一产品将以协助提高基层医疗水平为主要目标，以循证医学为基础，统合多项AI技术，赋能医院及行业伙伴。

”时至今日，相结合百度大脑的医疗产品早已渐渐成型。借助AI技术，百度打造出了AI医疗智慧中台，并以此为核心向医疗机构获取五大技术技术解决方案：临床辅助决策系统（CDSS）、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手、快病管理。这一覆盖面积医疗体系获取仅有流程的AI产品阵列是百度大脑医疗方面的核心，将用作解决问题有所不同地区医疗资源供需流失的问题。从整体上看，这五个系统的发展速度并不完全一致，百度医疗目前的核心探讨于CDSS与眼底影像分析两大系统。

百度CDSS的愿景是沦为一个让基层的医生在工作过程中享有随时可以调用、专业而且精确的医疗助手。据透漏，该系统早已覆盖面积27个科室，涵括4000多种疾病／在常见疾病方面，TOP3疾病引荐准确率高达95％。这些结果由循证算法推算出分解，意味著该结果可说明，医生在用于时有据可依。

算法背后是大量的数据累积，黄艳告诉他动脉网记者：“CDSS由百度多年累积的自然语言处置及科学知识图谱能力所反对。而科学知识图谱中包括海量权威医学教科书、近期临床指南及近千万份三甲医院现实病历训练数据。”为了确保这些数据的安全性，百度使用了最高级别的医疗数据安全确保，即通过专属计算资源、数据加密与脱敏，以及机密级流程对用于数据展开管理。这些监管措施使百度CDSS需要符合各级监管单位安全性证书拒绝，给与医疗数据有效地的安全性确保。

“百度CDSS于是以朝着专病化、平台简化的方向发展，服务于临床多病种多科室的医疗仅有流程，在疾病风险预测、并发症预测、单病种质控等方面展开深入研究，以惠及更好的患者。”谈到未来，黄艳这样回应。

再行看眼底影像分析系统。这一系统可针对糖尿病视网膜恶性肿瘤、青光眼、老年黄斑恶性肿瘤等多种疾病展开筛查，准确率多达94％。

在实际操作中，患者展开眼底照片后，百度的系统仅有须要10秒，才可开具完备的眼底风险报告。百度涉及人员回应，基于其循证医学框架，该系统得出结论的结果可说明眼底影像分析系统筛查原理。眼底影像分析系统筛查原理从研发到落地是必经之路在现阶段，医疗AI产品绕行不出的两个关键词是“合作”与落地。

而与平谷区卫健委的合作是百度大脑将AI＋医疗技术落地的一次最重要成果。7月4日，在2019百度AI开发者大会百度大脑对外开放生态论坛上，百度大脑与北京市平谷区卫健委举办了签下合作仪式。过去半年，百度大脑已将领先的AI技术的智能化医疗服务带回平谷区18个社区卫生服务中心，接下来双方将之后积极开展了解合作，全面优化医患双端医疗服务体验，增进医疗服务普惠公平。

为了协助基层医生提高就诊水平，百度大脑为平谷区量身打造出临床辅助决策系统CDSS，包括辅助问诊、辅助临床、引荐化疗方案、合理用药、相近病例、科学知识查找六大模块。在这些模块中，辅助问诊模块可以让基层医生仿真专家思路，引领他们详尽告知患者每个症状的属性；分解的问诊内容可以必要通过点击形式现金数据库，提高病历书写的效率和质量。辅助临床模块则需要基于患者的病历中症状的各类属性，协助医生推理小说出有临床结果，避免复发漏诊情况再次发生。

而合理用药系统可从患者信息、既往病史、既往用药等多个方面综合分析当前用药的合理性，对于不合理不道德及时得出警告，尽量避免医疗差错，需要十分好地提高基层医生的用药水平。在能力建设方面，基层医生因为缺少充足的医疗经验，复发状况无法防止；由于地处基层，医生想要随时随地自学专业知识也必须代价较高成本。而这套系统很好符合了基层医生的自学市场需求，基于百度大脑的医疗科学知识图谱，基层医生们可以通过知识库理解近期的医疗信息。

还可以通过典型病历的自学，让他们可以对于病情的更进一步解读和分析，稳固自己的技能。“这个系统运营半年来，社区医院广泛反应系统对于他们有较小的协助起到，在问诊方面较为专业、全面，在辨别临床方面也能给与很好的思路，还能引荐一些更佳的用药方案。”平谷区卫健委主任金大庆在专访中回应。

“我们十分信赖百度的技术实力，坚信在旋即的未来，我们的合作可以更为了解，助力分级医疗的更佳的实行，让科技更佳地协助基层地区减轻甚至解决问题医疗问题。”据动脉网理解，百度CDSS已服务200名平谷基层医生，构建了100％医生全量覆盖面积，每月系统总计调用次数多达了10万次，夹住了当地基层医生整体医疗水平的提高。在全国范围，百度CDSS落地全国25个区域，覆盖面积13个省市，服务了多达10000医生。

除此之外，百度在眼科方面也卓著成果。百度去年与中山大学中山眼科中心积极开展科研合作，将眼底影像分析系统带来广东肇庆十数家基层医院。截至今年5月，该系统早已在广东肇庆筛查了3080人次，筛出557名眼底疾病患者。

如今，百度AI医疗综合技术方案早已经常出现在各地贫困县，通过AI的力量协助基层群众尽快找到致盲风险。百度大脑之下，百度医疗有了两个方向。大会之上，百度大脑沦为了不折不扣的焦点。

在2019百度AI开发者大会的展台映示了百度大脑的重要性：两倍于其他展台的面积、持续的人流、EdgeBox边缘计算出来盒、百度AI市场等非常丰富的人工智能产品使其沦为百度生态的C位。从底层的语音芯片技术，到自律研发的开源深度自学框架与平台、再行到了解层的NLP、计算机视觉……百度可以获取各个层次的AI赋能。按百度的拒斥，这是一套“做到出来”、“卖出去”、“做到得大”三步进阶的生态构架。

借助这些技术，百度未来有可能向哪些医疗场景迁入呢？我们借此推断出两个有可能的方向。第一是百度大脑正在继续执行的五大模块。有了CDSS的经验后，百度转入医院信息化也许有了更加多的有可能。

而且，医院病案质控确实大量的市场需求，尚待自然语言处置技术对其赋能。其次是影像方向当眼底影像分析系统成熟期以后，百度否不会像腾讯或其他初创公司一样，为影像产品建构独立国家体系呢？我们拭目以待。

第二是人工智能助理业务。在主论坛中，李彦宏与浦发银行副行长潘卫东同台讲解了一位由双方牵头培育的超级员工“金融数字人”。这一产品将为客户当作客服与金融顾问的智能助手。

虽然工作人员回应该产品仅有用作金融领域，但从国内创业公司的行动看，基于小程序的电子商务某种程度对这类AI产品有市场需求。以李彦宏在演说中提到的百度与惠氏的合作为事例，利用NLP技术与语音交互技术（百度甚至享有语音交互芯片），百度几乎有能力为惠氏绘制精准的母婴用户画像，以获取精准高效的客服服务，点对点展开产品营销。而类似于惠氏这样的企业普遍产于于消费身体健康领域，这一领域隐蔽着大量市场。运用语音交互技术，百度某种程度可拓展手术室等室内医疗场景，这些场景对语音技术获取了很高的拒绝，国内诸如云知声、讯飞晓医均在此有重资布局。

在这些场景中，医生必须利用语音技术已完成指派任务与载入任务，这也归属于百度能力范围之内。只是，要已完成这一领域的紧贴，百度还须要作好医院信息化的打算工作，而与之对应的语音载入工具某种程度是一道障碍。百度能在医疗回头多近？时至今日，我们无法再行带着“一家搜索引擎公司”的标签看来百度，它的未来有可能是一家智能硬件公司、一家方案公司、甚至一家汽车公司。

那么，它能否沦为一家医疗公司？现在谈论这个问题也许还为时太早。但在“科技为善”的体系构想中，医疗毕竟百度绕行不出的。

“只不过百度仍然有一个理想，不管AI的技术多么简单、多么先进设备，我们都期望每个人需要公平地借此受益。生命身体健康人人平等，每个人都能用AI技术城主身体健康。

”这是李彦宏在2018年百度世界大会上的愿景。百度的优势在于其有数的人工智能生态以及海量流量，这些因素并无法让百度马上作出成熟期的AI产品，却能让百度较慢前进AI的发展，并作出独具特色的人工智能产品。我们不告诉百度将花费多大资源投放到服务于基层的医疗科技之中，也无法获知其未来不会到怎样的规模。但以百度的AI基础，在医疗行业里后来居上是有可能的。

那么，医疗产品什么时候需要踏上百度的舞台中央呢？应当还必须一些时间。

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